Vai al contenuto principale

Co.R.S.A. Covid Radiographic imaging System based on  AI

Tipologia
Progetti regionali
Ente finanziatore
Bando InfraP2
Budget
€ 320000
Periodo
15/04/2022 - 14/10/2023
Responsabile
Marco Grangetto

Partecipanti al progetto

Descrizione del progetto

Obiettivo del progetto Co.R.S.A. è quello di sviluppare e installare un sistema AI all'avanguardia che sia di ausilio alla diagnosi di polmoniti COVID a partire da radiografia del torace (CXR) e valutarne l' impatto.
A differenza della più precisa tomografia computerizzata che pone notevoli problemi logistici (igienizzazione della sala/idonee aree vestizione/svestizione degli operatori) nonché di radioprotezione e infine di costi, la radiologia tradizionale è frequentemente scelta nei dipartimenti di emergenza e urgenza come metodica di prima istanza per la facilità di esecuzione in aree COVID-dedicate. Tuttavia, la CXR è ancora gravata da bassa sensibilità e specificità nell'identificazione delle lesioni polmonari (COVID) precoci. Inoltre l’alta mole di esami di radiologia tradizionale da refertare nei servizi di pronto soccorso può incrementare significativamente i tempi di attesa dei pazienti in spazi comuni, incrementando il rischio di contaminazione. L’attività sperimentale nelle radiologie coinvolte permetterà alla fine del progetto di valutare l’impatto del sistema AI sui processi di gestione dei pazienti nelle fasi critiche di accettazione con la necessità di adottare le opportune procedure di isolamento cautelativo di sospetti COVID positivi. Co.R.S.A. ha l’ambizione da un lato di incrementare significativamente l’accuratezza diagnostica della radiografia del torace, dall’altra di diventare uno strumento per la rapida individuazione di casi COVID, a contrasto alla diffusione del contagio, per la prevenzione di focolai epidemici, per il miglioramento della cura e dell’assistenza alle persone, fornendo un insostituibile innovativo strumento, soprattutto durante la fase emergenziale e, in prospettiva, anche dopo, quando sarà di vitale importanza individuare precocemente i sospetti pazienti COVID positivi e allontanarli dagli spazi comuni di attesa dei dipartimenti di emergenza e urgenza.
Il team co-progetterà una soluzione che risponde alle esigenze cliniche utilizzando tecniche AI all'avanguardia applicata all'imaging biomedico con particolare attenzione all'uso etico, affidabile e trasparente della tecnologia nella clinica.
Il team multidisciplinare di progetto ha maturato esperienze in ambito imaging COVID nel corso ultimo anno; esso costituisce un gruppo già molto affiatato e attivo nell’ambito così da poter garantire la fattibilità del progetto nei tempi previsti.

Note

Bando di ricerca: Bando InfraP2
Ultimo aggiornamento: 27/09/2022 16:48
Non cliccare qui!